Desafio:

Inspeção Preditiva Integrada de Isoladores Poliméricos em Linhas de Transmissão

Como podemos realizar a inspeção preditiva de isoladores poliméricos por meio de um único instrumento ou metodologia integrada, preferencialmente sem escalar as estruturas de transmissão ou desligar a linha, permitindo identificar antecipadamente degradações externas e internas?

PROBLEMA A RESOLVER

Os isoladores poliméricos desempenham funções críticas de isolamento elétrico e sustentação mecânica em linhas de transmissão. Esses ativos estão sujeitos a mecanismos de degradação, como envelhecimento do material polimérico, perda de hidrofobicidade, trilhamento e erosão elétrica, contaminação, descargas parciais, fissuras internas e comprometimento do núcleo. Parte dessas anomalias pode evoluir sem sinais visuais evidentes, o que reduz a possibilidade de atuação preventiva e aumenta o risco de falhas em operação.

Atualmente, o processo inicia-se com inspeções visuais por meio de imagens capturadas por drones. Quando há suspeita de degradação, são aplicadas técnicas complementares, como termografia infravermelha, medição de campo elétrico e detecção de efeito corona. Embora relevantes, essas abordagens são utilizadas de forma independente e exigem diferentes instrumentos, mobilizações e análises para elevar a confiabilidade do diagnóstico.

O cenário atual apresenta as seguintes limitações:

  • Diagnóstico fragmentado: os resultados dos diferentes ensaios não são consolidados automaticamente em uma avaliação única e rastreável.
  • Baixa visibilidade de defeitos internos: anomalias no núcleo e nas interfaces do isolador podem não ser perceptíveis nas imagens externas.
  • Exposição operacional: determinadas avaliações exigem proximidade excessiva de ativos energizados ou atividades em altura.
  • Elevado esforço de campo: a utilização de múltiplos equipamentos aumenta o tempo de inspeção, a mobilização e o custo operacional.
  • Dependência da experiência técnica: a interpretação combinada dos resultados depende fortemente do conhecimento individual dos especialistas.
  • Baixa capacidade preditiva: o processo identifica evidências pontuais, mas ainda possui limitações para estimar tendências de degradação e risco de falha.

SOLUÇÃO(S) JÁ TESTADA(S)

  • Inspeção visual por drone: permite identificar anomalias externas aparentes, porém apresenta limitações na identificação de defeitos internos e de alterações não visíveis.
  • Termografia infravermelha: auxilia na identificação de alterações térmicas, mas representa apenas uma dimensão da condição do ativo.
  • Medição de campo elétrico: contribui para a avaliação do comportamento dielétrico, porém requer instrumento e procedimento específicos.
  • Detecção de efeito corona: permite identificar atividade de descarga, mas também depende de equipamento independente e interpretação especializada.

RESULTADOS ESPERADOS

A demanda contempla três resultados principais:

1 – Inspeção remota e integrada: desenvolver ou identificar uma solução que execute a inspeção em uma única operação, preferencialmente com a linha energizada e sem escalada da estrutura. A solução deverá ser tecnologicamente aberta, podendo assumir a forma de instrumento único, payload embarcada em drone, conjunto compacto de sensores ou metodologia multimodal integrada, desde que represente uma única operação de inspeção e consolide os resultados de maneira automática.

2 – Diagnóstico preditivo: detectar antecipadamente degradações externas, elétricas e estruturais internas que possam comprometer o desempenho do isolador, considerando, entre outras, imagens visíveis de alta resolução, termografia infravermelha, detecção de efeito corona, medição ou reconstrução de campo elétrico, demais técnicas de sensoriamento aplicáveis e metodologias de imagem ou de ensaio não destrutivo capazes de avaliar a integridade do núcleo e das interfaces do isolador.

3 – Plataforma inteligente: correlacionar diferentes fontes de dados, gerar histórico por ativo e apoiar a priorização das ações de manutenção, por meio de algoritmos de processamento de imagens, inteligência artificial e análise multivariável para identificação de padrões, anomalias e tendências de falha; aprendizado progressivo a partir do histórico de inspeções, laudos, eventos de falha e resultados de campo, com governança, controle de versão e validação técnica; identificação individual do ativo, armazenamento estruturado, comparação temporal, classificação de severidade, geração de alertas e emissão de relatórios; e possibilidade de integração futura com sistemas corporativos de manutenção, de gestão de ativos e de tecnologia operacional.

Adicionalmente, espera-se que a solução proporcione:

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Dados de Suporte

Acompanhe as datas e etapas do Desafio

Etapa Atual: Inscrição
Progresso 12.5%
Inscrição

Envio das propostas via formulário online.

05/10/2026 a 19/11/2026

Seleção

Análise técnica das propostas recebidas.

20/11/2026 a 10/12/2026

Pitch Day

Apresentação das soluções para a banca.

18/01/2027 a 25/01/2027

Imersão, Refinamento e Contrato

Reuniões técnicas, envio da proposta final ajustada e Assinatura do contrato para início do projeto.

01/02/2027 a 30/04/2027

Outras Datas:

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